BIG DATA

Big Data 

Definición:

Big Data es una base de datos que cuenta un gran número de información que cambian constantemente a gran velocidad, esta información debe ser de fuentes diversas para si comparar los diversos datos, esto hace que sea mejor que los software de proceso de datos convencionales los cuales no tienen la capacidad para manejar una gran cantidad de datos, Big Data utiliza la nube como su aliado principal ya que se requiere de un gran sistema de almacenamiento de datos. Big Data es una base de datos que cuenta un gran número de información que cambian constantemente a gran velocidad, esta información debe ser de fuentes diversas para si comparar los diversos datos, esto hace que sea mejor que los software de proceso de datos convencionales los cuales no tienen la capacidad para manejar una gran cantidad de datos, Big Data utiliza la nube como su aliado principal ya que se requiere de un gran sistema de almacenamiento de datos (Figura 1).

                                           Figura 1. BIG DATA(Confirma Sistemas,2018)

Características:

Las características principales de Big data se centran en las 7V, las cuales son volumen, velocidad, variedad, veracidad, viabilidad, visualización y valor (Figura 2).

                 Figura 2, las 7V de BIG DATA ,(Introducción al Big Data en educación,2014)volumen (volumen de datos) :

Esto hace referencia a la cantidad de datos que se generan en la base datos,es la principal característica de Big data , ya que Big data maneja cantidades masivas de información.

Variabilidad(variabilidad de los datos) :

Estos quiere decir que los datos deben ser variados, estos deben provenir de diferentes fuentes de información.


Velocidad(velocidad de los datos) :

Con que velocidad cambian los datos, ya que los datos están en constante movimiento y sufren modificaciones,y esto genera un reto para la hace de datos, al analizarlos y almacenarlos.

Veracidad(veracidad de los datos) :

Saber que datos sin veraces y cuales son erróneos, ya que al haber diversas fuentes podemos encontrar información repetida.
Viabilidad(viabilidad de los datos) :

Esto se refiere ala capacidad que tienen las empresas para emplear los datos de una manera efectiva.

Visualización(visualización de los datos) :

Esto hacen énfasis en como son presentados los datos, el orden y la estructura que estos llevan, para que sean accesibles y legibles.


Valor(Valor de los datos) :

Es saber que tan valiosa es la información que estás manejando , haciendo en la información requerida para determinado propósito.

ventajas y desventajas

Ventajas:

Tecnología del presente y del futuro: pues la ciencia y la tecnología juegan un papel importante en la en el crecimiento, como factor diferenciador y de éxito en las empresas. 

Mejoras en la toma de decisiones: Al tener una gran cantidad de datos puede ayudar a una empresa obtener más información y por ende a tomar mejores de decisiones. 

Conocimiento del mercado: ayuda a que los consumidores conozcan y sepan encontrar sus necesidades, así también enterarse de las tendencias mas nuevas de consumo y sobre la atención al cliente, en si analiza a los clientes y así poder saber qué es lo que buscan. 

Desventajas :

El exceso de datos:Al contener una gran cantidad de datos almacenados el algoritmo de la base de dato puede cometer errores, y esto obstaculiza las demás funciones tales como el almacenamiento de dichos datos. 

vulnerabilidad:Al ser tan grande la cantidad de datos es vulnerable a los taque de hackers. 

Tecnófoba: Es una de las desventajas más grandes que pude obstaculizar el proceso de los programas, ya los usuarios creerán que su privacidad no está del todo segura y que pueden robarles información privilegiada de sus bases de datos. 

Las políticas de protección de datos: Al contener información de diferentes fuente es necesario contar con ciertos protocolos y procesos que puedan hacer barreras para controlar has que punto entrar dichos programas ala información de una empresa y como poder protegerla. 

Aplicaciones de Big Data  en el turismo 

Las tres razones principales para utilizar el Big Data en turismo:

• Obtener datos con alta fiabilidad
• Datos que sea llamativo y que atraigan un cierto mercado
• Responder rápidamente y de una manera confiable a los clientes 

La importancia de Big Data en el turismo se centra principalmente en la facilidad con la que los turistas encuentran información en las páginas web tales como Kayak, trivago, booking, estos sitios web utilizan bases de dato de gran tamaño para poder ofrecerle a l cliente distintas opciones de servicio, de esta forma el cliente puede escoger la opción que más le convenga y le acomode .

Big Data también permite la oportunidad a los grandes empresas de turismo ( hospedaje , transporte , o  A & B ), generen bases de datos de sus clientes de esta manera las empresas conocen más acerca de los gustos y preferencias; por otro lado puede ser utilizado para monitorear los servicios más demandados y en que se debe mejorar para brindar un mejor servicio (Figura 3).

Figura 3. Big Data en el turismo,(Big Data una estrategia de crecimiento para modelos de negocio en turismo,2019)

Bibliografía 

Conocimiento, I. d. (28 de JUNIO de 2016). Las 7 V del Big data: Características más importantes. recuperado  de Instituto de ingenieria del conocimiento :https://www.iic.uam.es/innovacion/big-data-caracteristicas-mas-importantes-7-v/. 

Masquenegocio.com. (2020). ¿Cuáles son las características del Big Data? - MásQueNegocio, 10 febrero 2020, recuperado de : https://www.masquenegocio.com/2016/11/26/caracteristicas-big-data.

TH, R. (2020). El turismo ante el gran momento del big data.10 febrero 2020, recuperado de : 

https://www.tecnohotelnews.com/2013/06/el-turismo-ante-el-gran-momento-del-big-data/.

Las 6 claves del uso del Big Data en el turismo | Artículo de opinión en Hosteltur. (2020).  10 Febrero 2020, recuperado de :https://www.hosteltur.com/comunidad/005340_las-6-claves-del-uso-del-big-data-en-el-turismo.html.